Skip to content

Capabilities

Solutions

AI & Automation

AI / Ikhtisar

AI & Otomasi.

Perusahaan-perusahaan Indonesia kehilangan $2,1 miliar karena penipuan pada tahun 2024. OJK sekarang mewajibkan pemantauan transaksi berbasis AI. Rumah sakit berpacu untuk mencapai 87% adopsi EHR pada akhir tahun. Kami membantu organisasi beralih dari tinjauan manual ke operasi berbasis AI, dengan sistem asli Bahasa Indonesia, kepatuhan siap OJK, dan serah terima produksi dalam enam minggu, bukan enam kuartal.

AI yang membuktikan nilainya dalam produksi

Sebagian besar uji coba AI di Asia Tenggara gagal di antara fase demo dan penerapan. Kami tidak demikian. Kami menanamkan AI di tempat yang memberikan dampak kumulatif, di dalam antrean klaim, alur kerja kepatuhan, meja layanan, kertas kerja audit, rekam medis pasien, tumpukan invoice, dan di dalam keseharian tim rekayasa Anda. Dibangun untuk Bahasa Indonesia, terhubung ke WhatsApp, dan didokumentasikan untuk OJK, BI, UU PDP, dan regulator spesifik sektor. Tanpa purgatori pilot. Tanpa kotak hitam. Tanpa fase penemuan enam digit sebelum ada yang diluncurkan.

$2.1B
Hilang karena penipuan di perbankan, fintech, dan asuransi Indonesia pada tahun 2024
74%
Dari para pemimpin rumah sakit Indonesia berencana mengadopsi Gen AI dalam waktu 18 bulan
16% → 87%
Adopsi EHR hari ini vs. target Kementerian Kesehatan tahun 2026
April 2025
Panduan OJK sekarang mewajibkan pemantauan transaksi berbasis AI untuk bank

Bagaimana kami membangun AI yang diluncurkan

A four-phase path from problem to production, shaped by how Indonesian enterprises actually buy, pilot-heavy, audit-conscious, and relationship-led.

01

Temukan

Kami memulai dari tempat di mana masalah operasional berada. Wawancara tim, audit alur kerja, pemeriksaan ketersediaan data, dan pemetaan kepatuhan regulasi (OJK, BI, UU PDP, BPJPH, SATUSEHAT) dilakukan untuk memetakan ruang solusi.

02

Pilot

Enam hingga delapan minggu, cakupan terbatas, kriteria penyelesaian yang jelas. Kami membangun sistem terkecil untuk memverifikasi model pada data riil Anda. Hasil uji coba menentukan langkah berikutnya.

03

Validasi

Kesenjangan antara prototipe dan produksi adalah tempat sebagian besar AI gagal. Kami merancang harness evaluasi, uji bias, fallback human-in-the-loop, dan dokumentasi kepatuhan siap audit untuk OJK, UU PDP, dan regulator terkait.

04

Skala

Serah terima adalah langkah penting. Kami menyerahkan model, runbook, dasbor observabilitas, dan akses pendukung pelatihan ulang secara berkelanjutan untuk kemandirian tim Anda.

Apa yang kami bangun

Five capabilities, ordered by where Indonesian and SEA budget is actually landing in 2026.

Kecerdasan Dokumen

Ekstraksi data terstruktur tingkat audit dari formulir klaim, invoice, rekam medis, hingga KTP/NPWP. Mendukung tata letak dokumen lokal dan pemrosesan multi-format.

OCR & VisionBahasa Entity ExtractionClassificationValidation Logs

AI Percakapan

Layanan pelanggan suara dan teks yang menyelesaikan masalah secara real-time. Terintegrasi native ke WhatsApp dengan pemahaman bahasa daerah dan alih kode.

WhatsApp-NativeBahasa + Regional NLPTool CallingEscalation Logic

Otomasi Alur Kerja

Mengotomatiskan alur kerja manual repetitif: routing data, verifikasi otomatis, koordinasi proses, hingga penanganan eksepsi dengan pengawasan manusia.

Process MappingOrchestrationHuman-in-the-LoopException Handling

RAG & Knowledge Systems

Penelusuran pengetahuan internal berbasis dokumen perusahaan Anda secara aman, menyajikan jawaban akurat dengan rujukan sitasi yang dapat diverifikasi.

Retrieval PipelinesHybrid SearchAccess ControlsSource Citations

Agentic Systems

Agents that take action, not just answer. Multi-step workflows, tool use, self-correction, contained by evaluation harnesses, bounded by policy, observable end-to-end. For teams ready to move past Q&A into real automation.

Planner ModelsTool IntegrationEval HarnessesPolicy Guardrails

AI dalam aksi

Where our AI work has moved a number the business actually cares about.

Sprout WorkTelecom Operator · Setara

GIS intelligence that reduced decision latency by 70%

Spatial AI over infrastructure and network data replaced a multi-day manual review with real-time recommendations, powering Setara, our decision intelligence platform for telecom operations.

-70%Decision latency
Sprout WorkAgricultural Platform · Harves+

Predictive analytics that raised yield and cut waste

AI-powered soil monitoring, yield forecasting, and supply-chain orchestration for Harves+, turning field-level data into daily decisions for farmers and buyers across Indonesia.

30–50%Reported yield uplift for participating farmers
Market BenchmarkHealthcare · Ministry of Health

12 months to close a 71-point EHR gap

Indonesia's hospital EHR adoption sits at 16% today against a Ministry target of 87% by end-2026. The delta doesn't close by typing faster, it closes with medical-records AI built for Bahasa clinical documents and SATUSEHAT integration.

16% → 87%EHR adoption gap to close by end-2026

Siap menempatkan AI untuk bekerja?

Beri tahu kami alur kerja manual yang paling menghambat tim Anda. Kami akan merancang proyek percontohan otomatisasi enam minggu dengan kriteria keluar yang jujur dan pricing yang berskala.

Mulai proyek