Skip to content

Capabilities

Solutions

AI & Automation

AI / Rangkuman

AI & Otomasi.

Sepanjang tahun 2024, sektor bisnis di Indonesia harus menanggung kerugian hingga USD 2,1 milar akibat maraknya kasus fraud. Kondisi ini mendorong OJK untuk mewajibkan implementasi sistem pemantauan transaksi berbasis AI. Di saat yang sama, sektor kesehatan juga sedang berkejaran dengan waktu untuk memenuhi target adopsi Rekam Medis Elektronik (RME) dari pemerintah. Melalui spesialisasi AI & Otomasi, kami hadir untuk mentransformasi alur kerja manual Anda yang tidak efisien menjadi sistem operasional digital yang cerdas. Kami menawarkan solusi mutakhir, yaitu sistem yang memahami konteks bahasa Indonesia secara natural, kepatuhan hukum yang siap diaudit OJK, serta implementasi sistem siap pakai hanya dalam waktu enam minggu dan bukan enam kuartal.

Solusi AI & otomasi yang teruji di fase operasional

Banyak proyek uji coba (pilot project) AI di Asia Tenggara yang akhirnya terbengkalai dan gagal masuk ke sistem operasional perusahaan. Kami memastikan produk kami tidak mengalami nasib yang sama. Sistem AI kami tertanam langsung di titik-titik krusial tempat data Anda menumpuk, mulai dari antrean klaim, alur kerja kepatuhan regulasi, service desk, kertas kerja audit, rekam medis pasien, dokumen faktur, hingga aktivitas harian tim teknis (engineering) Anda. Seluruh solusi ini digerakkan oleh infrastruktur cerdas yang dirancang khusus untuk memahami karakteristik bahasa Indonesia, terintegrasi penuh dengan WhatsApp, serta memenuhi standar kepatuhan OJK, Bank Indonesia (BI), UU PDP, dan regulator terkait. Bersama kami, Anda tidak akan terjebak dalam siklus uji coba tanpa akhir, sistem kotak hitam (black box) yang membingungkan, atau fase riset awal berbiaya fantastis tanpa hasil konkret.

USD 2,1 Miliar
Total kerugian industri perbankan, fintech, dan asuransi di Indonesia akibat kasus fraud sepanjang tahun 2024.
74%
Persentase rumah sakit di Indonesia yang berencana mengadopsi teknologi Generative AI dalam 18 bulan ke depan
16% → 87%
Jarak tingkat adopsi RME saat ini dibandingkan dengan target wajib dari Kementerian Kesehatan untuk tahun 2026.
April 2025
Batas waktu panduan OJK yang mewajibkan bank menerapkan sistem pemantauan transaksi berbasis AI

Tahapan membangun sistem AI yang siap rilis

A four-phase path from problem to production, shaped by how Indonesian enterprises actually buy, pilot-heavy, audit-conscious, and relationship-led.

01

Discover

Kami fokus membenahi titik operasional yang paling bermasalah, bukan sekadar mengikuti tren teknologi yang sedang viral. Melalui wawancara tim internal, audit alur kerja, pengecekan kesiapan data, serta analisis aspek regulasi (OJK, BI, UU PDP, BPJPH, SATUSEHAT), kami memetakan secara presisi area mana saja yang akan mendapat dampak paling optimal dari implementasi AI.

02

Uji Coba

Dalam 6–8 minggu, kami membangun MVP dengan ruang lingkup ketat untuk menguji akurasi sistem pada data, bahasa Indonesia, dan alur kerja riil perusahaan Anda, memberikan kepastian cepat apakah proyek layak dilanjutkan ke tahap produksi atau dihentikan.

03

Validasi

Untuk mencegah kegagalan proyek AI saat transisi ke sistem operasional, kami menyusun kerangka evaluasi, menguji bias, menyiapkan kendali manusia (human-in-the-loop), serta menyusun dokumen kepatuhan yang siap audit regulasi seperti OJK April 2025 dan UU PDP.

04

Skala

Serah terima sistem adalah disiplin kerja, bukan sekadar formalitas. Kami mendampingi tim Anda melalui panduan operasional, dasbor pantau, dan pelatihan berkala hingga mandiri, memastikan sistem sepenuhnya menjadi aset digital perusahaan Anda.

Ragam solusi yang kami bangun

Five capabilities, ordered by where Indonesian and SEA budget is actually landing in 2026.

Document Intelligence

Kami mengubah dokumen tidak terstruktur, seperti klaim, kontrak, KTP, dan NPWP berbentuk PDF, hasil scan, atau foto ponsel menjadi basis data terstruktur dalam bahasa Indonesia yang rapi, mudah dicari, siap audit, serta dilengkapi catatan validasi (log) untuk peninjauan regulator.

OCR & VisionBahasa Entity ExtractionClassificationValidation Logs

Conversational AI

Ruang interaksi suara dan pesan via WhatsApp yang mampu menyelesaikan masalah konsumen secara tuntas berbasis data internal dan core system, dengan kemampuan memahami percakapan bahasa Indonesia bercampur istilah asing maupun bahasa daerah (Jawa/Sunda) yang diukur dari tingkat penyelesaian masalah.

WhatsApp-NativeBahasa + Regional NLPTool CallingEscalation Logic

Otomasi Alur Kerja

Otomatiskan tugas administratif berulang seperti ekstraksi data, validasi, rute berkas, notifikasi, hingga eskalasi. Sistem berjalan pasti (deterministic) pada area kaku, dibantu AI untuk penilaian (judgment), serta tetap melibatkan kendali manusia (human-in-the-loop) sesuai batas toleransi risiko atau regulasi.

Process MappingOrchestrationHuman-in-the-LoopException Handling

RAG & Knowledge Systems

Teknologi AI sebagai memori internal perusahaan melalui sistem pencarian cerdas yang mengolah seluruh dokumen dan data internal secara aman. Setiap jawaban dilengkapi sumber kutipan valid, kontrol hak akses sesuai struktur organisasi, serta proteksi ketat untuk mencegah halusinasi informasi di industri yang ketat regulasi.

Retrieval PipelinesHybrid SearchAccess ControlsSource Citations

Agentic Systems

Agents that take action, not just answer. Multi-step workflows, tool use, self-correction, contained by evaluation harnesses, bounded by policy, observable end-to-end. For teams ready to move past Q&A into real automation.

Planner ModelsTool IntegrationEval HarnessesPolicy Guardrails

Karya AI & otomasi kami

Where our AI work has moved a number the business actually cares about.

Sprout WorkTelecom Operator · Setara

GIS intelligence that reduced decision latency by 70%

Spatial AI over infrastructure and network data replaced a multi-day manual review with real-time recommendations, powering Setara, our decision intelligence platform for telecom operations.

-70%Decision latency
Sprout WorkAgricultural Platform · Harves+

Predictive analytics that raised yield and cut waste

AI-powered soil monitoring, yield forecasting, and supply-chain orchestration for Harves+, turning field-level data into daily decisions for farmers and buyers across Indonesia.

30–50%Reported yield uplift for participating farmers
Market BenchmarkHealthcare · Ministry of Health

12 months to close a 71-point EHR gap

Indonesia's hospital EHR adoption sits at 16% today against a Ministry target of 87% by end-2026. The delta doesn't close by typing faster, it closes with medical-records AI built for Bahasa clinical documents and SATUSEHAT integration.

16% → 87%EHR adoption gap to close by end-2026

Siap mengimplementasikan AI & Otomasi di perusahaan anda?

Sampaikan alur kerja tim Anda yang paling menyita waktu, biaya, dan energi, seperti dokumen manual, klaim, service desk, atau laporan regulasi. Kami akan merancang proyek uji coba 6 minggu dengan evaluasi objektif dan biaya berbasis skala masalah, bukan ukuran organisasi. Melalui integrasi AI & Otomasi, kami siap meningkatkan level operasional perusahaan Anda.

Mulai diskusi proyek